feat: 新增视频分析流水线、Web界面、孤儿清理工具；修复健壮性问题

- 新增 analysis/ 模块：MOG2活动检测、YOLO人物跟踪、MediaPipe摔倒检测、Ollama活动打标、缩略图抽取
- 新增 webapp/：Flask事件浏览界面，按需HEVC→H264转码缓存
- 新增 analyze.py：7阶段状态机流水线（scan→backfill→motion→person→fall→activity→thumbnail）
- 新增 cleanup_orphans.py：清理文件已删除的数据库孤儿记录
- 修复：motion/person/activity三阶段加单视频异常兜底，避免批次中断
- 修复：ollama_client加健康检查和3次重试，num_ctx从8192降到2048
- 修复：transcode_cache加fcntl文件锁，防止并发转码同一视频
- 修复：SQLite开WAL模式+busy_timeout，支持读写并发
- 修复：sync.py ffmpeg路径改为shutil.which查找，删除automate.py死代码PYTHON
- 修复：thumbnail失败加3次重试上限，避免无限重试损坏文件
- 新增：requirements.lock锁定版本、README文档
- 更新：.gitignore排除.playwright-mcp、截图、备份文件

analysis/dedup_finder.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+"""检测 recordings/ 目录下内容完全相同（字节级重复）的录像文件。
+
+根因：automate.py 的 ADB 自动化下载在滚动/点击时序上有已知问题，会把同一张
+缩略图卡片的下载重复触发，导致同一段录像被存成多份文件名不同的拷贝。
+
+先按文件大小分组（成本低，能筛掉绝大多数内容不同的文件），只对同大小的文件
+再计算 MD5 确认是否真的内容相同，避免对全部文件逐个算 MD5 的开销。
+
+只生成报告，不删除任何文件、不改动数据库。
+"""
+from collections import defaultdict
+
+from analysis.config import PROJECT_ROOT, RECORDINGS_DIR
+from analysis.hashing import compute_md5
+
+REPORT_PATH = PROJECT_ROOT / "dedup_report.txt"
+
+
+def find_duplicates():
+    """返回 {md5: [文件路径, ...]}，只包含重复数≥2的分组。"""
+    by_size = defaultdict(list)
+    for path in RECORDINGS_DIR.rglob("*.mp4"):
+        by_size[path.stat().st_size].append(path)
+
+    by_md5 = defaultdict(list)
+    for size, paths in by_size.items():
+        if len(paths) < 2:
+            continue
+        for path in paths:
+            by_md5[compute_md5(path)].append(path)
+
+    return {md5: paths for md5, paths in by_md5.items() if len(paths) > 1}
+
+
+def build_report():
+    dup_groups = find_duplicates()
+
+    lines = []
+    total_extra_files = 0
+    total_wasted_bytes = 0
+    for md5, paths in sorted(dup_groups.items(), key=lambda kv: -len(kv[1])):
+        paths = sorted(paths, key=lambda p: p.name)
+        size = paths[0].stat().st_size
+        extra = len(paths) - 1
+        total_extra_files += extra
+        total_wasted_bytes += extra * size
+
+        lines.append(f"[{md5}] {len(paths)} 份重复，单份 {size / 1024:.1f} KB")
+        for p in paths:
+            lines.append(f"  {p.relative_to(PROJECT_ROOT)}")
+
+    summary = (
+        f"重复分组数：{len(dup_groups)}\n"
+        f"多余拷贝数（可释放的文件数）：{total_extra_files}\n"
+        f"可释放空间：{total_wasted_bytes / 1024 / 1024:.1f} MB\n"
+    )
+
+    return summary + "\n" + "\n".join(lines)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("===== 开始检测重复视频 =====")
+    report = build_report()
+    REPORT_PATH.write_text(report, encoding="utf-8")
+    print(report.split("\n\n")[0])
+    print(f"→ 详细清单已写入 {REPORT_PATH.relative_to(PROJECT_ROOT)}")
+    print("===== 检测完成 =====")